Přejít k hlavnímu obsahu
User picture
Akademický titul: M.Sc.
Telefon: 00420 585 632 057
Skupiny: ÚMTM, LEM, PERSONÁL

O mně

After graduation (MSc., Numerical Mathematics) in 1997 I worked as I a system specialist in Přerov Machinery, Přerov, Czech Republic until 1998. Then I came back to my alma mater - Faculty of Sciences, Palacký University in Olomouc, the Department of Mathematical Analysis and Applications of Mathematics where I stayed until 2014. During this period, I earned my Ph.D. in Applied mathematics and concerned on teaching informatics subjects, statistical software and making statistical analyses in cooperation with other departments and faculties of Palacký University as well as external subjects. I had also opportunity to join some courses at Faculty of Medicine and Dentistry where I finally started work as a biostatistician in 2014. My main interest is to statistically solve biomedical problems from preparation phase through laboratory experiments up to clinical trials evaluation.

Journals

SROVNAL, J., P. SKALICKÝ, A. PROKOPOVÁ, J. VRBKOVÁ, M. VIDLAŘOVÁ, M. DUDA, K. VYSLOUŽIL, M. HAJDÚCH
Long-term prognostic value of cytokeratin 20 mRNA-positive cells in blood and bone marrow of patients with localized colorectal cancer. Surgical Oncology. 2026, 65, 102367, ISSN: 0960-7404, PMID: 41719830,  PDF.
STUDENT, V., V. REPA, J. VRBKOVÁ, J. VACEK
Cannabidiol-hyaluronic acid combination delivered rectally for attenuating abacterial prostatitis symptoms: Single-arm open-label pilot clinical trial. Biomedical papers - Olomouc. 2026, 170(1), 47-52, ISSN: 1213-8118, PMID: 41709732,  PDF.
Pooling of samples to optimise SARS-CoV-2 detection in nasopharyngeal swabs and gargle lavage self-samples for covid-19 diagnostics and surveillance. Infectious Diseases. 2024, 56(7), 1-12, ISSN: 2374-4243, PMID: 38549542,  PDF.

Volná místa

1 Biostatistika, bioinformatika a chemoinformatika
Projekt: Methods of semicontinuous data analysis (not only) in proteomics
Vedoucí: Vrbková Jana Ph.D.
K dispozici: 1
Určeno pro: Doktorské studium
Souhrn: Data s nahromaděním hodnot v jediném bodě se v biometrii vyskytují běžně. Výsledná proměnná obvykle měří množství, které musí být nezáporné a v některých případech může být nulové. Na semikontinuální data lze pohlížet tak, že vznikají ze dvou odlišných stochastických procesů: jeden řídí výskyt nul a druhý určuje pozorovanou hodnotu za podmínky nenulové odezvy. Cílem práce je popsat a porovnat metody analýzy semikontinuálních dat s ohledem na jejich aplikaci na statistické problémy řešené v IMTM, např. proteomické analýzy.
1 Molecular and Translational Medicine
Projekt: Bioinformatics processing of big data in clinical and preclinical studies
Vedoucí: Hajdúch Marián M.D., Ph.D., Pavliš Petr Ph.D., Vrbková Jana Ph.D.
K dispozici: 3
Určeno pro: Doctoral training